Agente SDR

As empresas que eu atendo recebem quase todo contato pelo WhatsApp, e a maior parte chega fora do horário comercial. À noite e no fim de semana a mensagem ficava parada esperando alguém abrir o celular.

Quando eu olhava para as ferramentas de atendimento do mercado, todas resolviam isso do mesmo jeito: menu de opções e resposta pronta. O lead percebe em duas mensagens que está falando com um robô e desiste. O problema não era responder rápido, era responder rápido e ainda parecer conversa.

Enquanto isso o dono do negócio respondia na mão, no intervalo do trabalho dele, e perdia o contato que tinha chegado seis horas antes.

Montei um agente de atendimento que não trabalha com resposta pronta. Ele é ligado direto a uma API de modelo de linguagem, então cada mensagem é escrita na hora, olhando para o que a pessoa acabou de dizer.

Cada empresa tem o seu agente, com persona, comportamento e regras próprias. É isso que separa ele do chatbot de menu: o agente de uma padaria não fala como o agente de uma escola de inglês, porque não é o mesmo texto com o nome trocado.

Ele cobre o atendimento inteiro, do primeiro contato até o fechamento, dentro do que a empresa precisa: entende o que a pessoa quer, tira dúvida, qualifica e conduz para o próximo passo.

A configuração vive num sistema que o dono do negócio acessa de qualquer lugar. Eu deixo o agente montado do jeito que a empresa precisa, e ele mesmo pode ajustar a persona e o comportamento depois, sem depender de mim para mudar uma frase.

A mensagem que chega às onze da noite é respondida às onze da noite. Essa virou a função mais usada do agente: cobrir o fora do horário comercial, que é justamente quando mais gente escreve.

O dono do negócio parou de atender no intervalo do próprio dia. Ele abre a conversa já em andamento, com o contexto que o agente levantou, em vez de começar do zero no dia seguinte.

Como cada empresa configura a própria persona, o atendimento passou a soar como a empresa e não como uma ferramenta genérica ligada no número dela.